Tuy nhiên, một thông tin rò rỉ mới cho thấy dòng Galaxy S27 mà Samsung ra mắt vào đầu năm sau có thể cải thiện đáng kể nhờ vào một yếu tố ít được chú ý hơn: bộ nhớ lưu trữ. Cụ thể, một bài viết trên blog Naver từ người dùng yeux1122 cho thấy Samsung đang xem xét việc sử dụng bộ nhớ UFS 5.0, bộ nhớ flash đa năng thế hệ tiếp theo, cho các sản phẩm mới.
Mặc dù vậy, báo cáo cho biết thêm rằng bộ nhớ UFS 5.0 có thể chỉ xuất hiện trên một số mẫu Galaxy S27 nhất định, không phải là toàn bộ dòng sản phẩm.
Hiện tại, dòng Galaxy S26 đang sử dụng bộ nhớ UFS 4.0 cho phép tốc độ truyền dữ liệu lên đến 4,2 GB/giây (GB/s). Mặc dù UFS 4.0 đã nhanh, nhưng một số smartphone như OnePlus 15 đã trang bị bộ nhớ UFS 4.1 giúp mang lại tốc độ đọc/ghi dữ liệu tốt hơn. Trong khi đó, chip UFS 5.0 dự kiến sẽ cung cấp tốc độ đọc tuần tự lên đến 10,8 GB/s, cao gấp hơn 2 lần giới hạn lý thuyết của UFS 4.0. Điều đó có nghĩa bộ nhớ UFS 5.0 trên một số mẫu Galaxy S27 có thể đạt hiệu suất tương đương với các ổ SSD PCIe Gen 4 cao cấp dành cho máy tính để bàn.
Tốc độ lưu trữ nhanh hơn trên Galaxy S27 cho phép điện thoại có thể khởi động ứng dụng nhanh hơn, xử lý hình ảnh hiệu quả hơn và nâng cao hiệu năng AI (trí tuệ nhân tạo) mà không cần phải chuyển các tính năng nặng lên đám mây.
Việc Samsung giới hạn số lượng mẫu Galaxy S27 được trang bị bộ nhớ UFS 5.0 không phải là điều quá bất ngờ. Nguyên nhân chủ yếu nằm ở chi phí linh kiện, chứ không phải do ý định của Samsung trong việc cung cấp bản nâng cấp cho người dùng. Với giá bộ nhớ ngày càng tăng và chi phí sản xuất cao, bản nâng cấp này có thể chỉ dành cho các cấu hình cao cấp.
Theo dự đoán, có khả năng các phiên bản 512 GB của dòng Ultra và Plus sẽ được trang bị bộ nhớ UFS 5.0, mặc dù người dùng cũng có thể kỳ vọng phiên bản 512 GB của Galaxy S27 cơ bản cũng trang bị công nghệ bộ nhớ này.
LG vừa tổ chức chương trình đào tạo kéo dài 2 ngày về trí tuệ nhân tạo (AI) cho tất cả giám đốc điều hành tại Hàn Quốc. Chương trình diễn ra tại khuôn viên Digital Park ở Pyeongtaek, tỉnh Gyeonggi, nằm trong chiến lược của công ty nhằm tích hợp AI vào mọi hoạt động.
Theo Korea Herald, các buổi đào tạo bắt buộc diễn ra vào đầu tháng này đã cho phép các giám đốc làm việc trực tiếp với nhiều công cụ AI, bao gồm mô hình Exaone nội bộ của LG, ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google. Họ đã thực hiện các nhiệm vụ từ xây dựng các tác nhân tự động hóa quy trình làm việc đến tạo báo cáo hỗ trợ bởi AI.
Chương trình đào tạo này được thực hiện theo cam kết của CEO Lyu Jae-cheol, người nhậm chức vào tháng 12 năm ngoái. Tại cuộc họp cổ đông thường niên vào ngày 23.3, ông Lyu nhấn mạnh AI sẽ là công cụ chính để cải cách hoạt động của LG Electronics. Ông cho biết: "Chúng tôi sẽ kết hợp các giải pháp trí tuệ nhân tạo với năng lực sản xuất vượt trội của mình và nâng cao năng suất lên 30% trong vòng hai đến ba năm tới".
Chủ tịch Tập đoàn LG, ông Koo Kwang-mo, cũng đã kêu gọi hành động trong một thông điệp tương tự vào ngày 25.3, nhấn mạnh rằng "tốc độ là điều quan trọng nhất trong chuyển đổi AI" và yêu cầu các CEO phải trực tiếp chỉ đạo quá trình này.
Tình hình tài chính hiện tại của LG đã buộc công ty phải thúc đẩy sự cấp bách trong việc chuyển đổi. Mặc dù công ty đạt doanh thu kỷ lục 89.200 tỉ won (58,4 tỉ USD) vào năm 2025, lợi nhuận hoạt động đã giảm 27,5% xuống còn 2.480 tỉ won do thua lỗ trong mảng kinh doanh TV và chi phí tái cấu trúc.
LG cho biết một số hệ thống AI do công ty phát triển đã cho ra kết quả tích cực. Thông qua mối quan hệ hợp tác với Microsoft, hệ thống Chatda cho phép nhân viên truy vấn dữ liệu lớn qua hội thoại, giúp rút ngắn thời gian phân tích từ 3 đến 5 ngày xuống còn khoảng 30 phút. Hệ thống này cũng giúp LG điều chỉnh sản phẩm theo từng thị trường cụ thể, như việc thêm tính năng duy trì nhiệt độ ổn định cho tủ lạnh tại Ấn Độ và tùy chọn giặt nhanh cho khách hàng tại Brazil.
Ngoài ra, trợ lý AI nội bộ của LG là LGenie có khả năng xử lý hơn 700.000 yêu cầu mỗi tháng, cung cấp dịch vụ phiên dịch thời gian thực bằng 71 ngôn ngữ. Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, việc triển khai các công cụ trung tâm liên lạc hỗ trợ bởi AI đã giúp giảm 37% số yêu cầu kỹ thuật viên không cần thiết, đồng thời cho phép 14% nhân viên chuyển sang xử lý các trường hợp phức tạp hơn.
Một khảo sát mới đây từ Samsung đã gióng lên hồi chuông cảnh báo cho tất cả người dùng smartphone về tình trạng đánh cắp mã PIN điện thoại thông minh.
Theo báo cáo được công bố vào ngày 2.4, có tới 56% người lạ thừa nhận thường xuyên liếc nhìn điện thoại của người bên cạnh trên các phương tiện công cộng như xe buýt hay tàu điện ngầm. Đáng chú ý, 1/4 trong số đó thực hiện việc này một cách có chủ đích. Hành vi này không đơn thuần là tò mò mà đã trở thành một kỹ thuật tấn công an ninh nguy hiểm mang tên 'nhìn lén qua vai' (shoulder surfing).
Thay vì sử dụng các phần mềm mã độc phức tạp, tội phạm hiện đại chỉ cần đứng sau lưng nạn nhân để ghi nhớ mã PIN khi mở khóa máy. Một khi có được mã PIN và chiếm đoạt được thiết bị, chúng có thể dễ dàng truy cập vào các ứng dụng ngân hàng, tài khoản email và các thông tin nhạy cảm khác.
Giới chuyên gia khuyến cáo người dùng cần thay đổi tư duy bảo mật ngay lập tức:
Dù công nghệ bảo mật có hiện đại đến đâu, sự cẩn trọng của chính người dùng vẫn là lớp phòng thủ quan trọng nhất. Hãy kiểm tra và cập nhật lại mã khóa của bạn ngay hôm nay để tránh những rủi ro đáng tiếc.
Theo Tom’s Hardware, một doanh nghiệp đã bị Anthropic chặn quyền truy cập vào mô hình AI Claude mà không có cảnh báo rõ ràng trước đó. Sự cố này khiến khoảng 60 nhân viên không thể tiếp tục công việc do các quy trình nội bộ phụ thuộc trực tiếp vào công cụ AI này.
Điểm đáng chú ý nằm ở cách xử lý sau khi tài khoản bị khóa. Doanh nghiệp cho biết họ không nhận được giải thích cụ thể về hành vi vi phạm, ngoài thông báo chung liên quan đến chính sách sử dụng. Kênh hỗ trợ duy nhất được cung cấp là một biểu mẫu Google Form, thay vì cơ chế hỗ trợ trực tiếp hoặc ưu tiên cho khách hàng doanh nghiệp.
Việc thiếu thông tin chi tiết khiến công ty không thể xác định nguyên nhân để khắc phục. Trong khi đó, toàn bộ hoạt động liên quan đến Claude bị đình trệ, kéo theo hiệu suất làm việc của nhân sự bị ảnh hưởng đáng kể.
Sự việc đặt ra câu hỏi về mức độ phụ thuộc vào các nền tảng AI bên thứ ba trong môi trường doanh nghiệp. Khi các công cụ này trở thành một phần thiết yếu trong quy trình vận hành, bất kỳ thay đổi hoặc gián đoạn nào từ nhà cung cấp đều có thể tạo ra rủi ro lớn.
Ngoài ra, cách thực thi chính sách với các điều khoản chưa rõ ràng cũng làm tăng sự bất định cho người dùng. Doanh nghiệp khó chủ động kiểm soát rủi ro nếu không biết cụ thể tiêu chí nào dẫn đến việc bị hạn chế hoặc chấm dứt dịch vụ.
Trường hợp này phản ánh một thách thức mới trong quá trình ứng dụng AI: cân bằng giữa tận dụng hiệu quả công nghệ và duy trì khả năng kiểm soát hệ thống. Với các doanh nghiệp đang tích hợp sâu AI vào vận hành, việc xây dựng phương án dự phòng hoặc đa dạng hóa công cụ có thể trở thành yêu cầu cần thiết.
